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Dicionário Demográfico Multilíngüe (Português - edição 1969)
Diferenças entre edições de "16"
(Hulda Maria Gomes, edição 1969 - Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística & Centro Brasileiro de Estudos Demográfico) |
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− | O processo de {{TextTerm|amostragem|1|160|IndexEntry=AMOSTRAGEM}} é utilizado para a obtenção de informações relativas à totalidade de uma população, com base apenas em observações de uma fração da população, chamada {{TextTerm|amostra|2|160|IndexEntry=AMOSTRA}}. Uma população é o conjunto de {{TextTerm|elementos|3|160|IndexEntry=ELEMENTOS}} que são objeto da investigação. A {{TextTerm|unidade de amostragem|4|160|IndexEntry=UNIDADE de amostragem|OtherIndexEntry=AMOSTRAGEM unidade}} ou {{TextTerm|unidade amostrai|4|160|2|IndexEntry=UNIDADE amostra|OtherIndexEntry=AMOSTRAL, unidade}} é cada uma das partes disjuntas em que a população é exaustivamente decomposta a fim de serem feitas extrações de seu conjunto, para constituir uma amostra ou estágio de amostra. Em demografia, os indivíduos ({{RefNumber|11|0| | + | O processo de {{TextTerm|amostragem|1|160|IndexEntry=AMOSTRAGEM}} é utilizado para a obtenção de informações relativas à totalidade de uma população, com base apenas em observações de uma fração da população, chamada {{TextTerm|amostra|2|160|IndexEntry=AMOSTRA}}. Uma população é o conjunto de {{TextTerm|elementos|3|160|IndexEntry=ELEMENTOS}} que são objeto da investigação. A {{TextTerm|unidade de amostragem|4|160|IndexEntry=UNIDADE de amostragem|OtherIndexEntry=AMOSTRAGEM unidade}} ou {{TextTerm|unidade amostrai|4|160|2|IndexEntry=UNIDADE amostra|OtherIndexEntry=AMOSTRAL, unidade}} é cada uma das partes disjuntas em que a população é exaustivamente decomposta a fim de serem feitas extrações de seu conjunto, para constituir uma amostra ou estágio de amostra. Em demografia, os indivíduos ({{RefNumber|11|0|2}}), famílias ({{RefNumber|11|2|1}}) ou domicílios ({{RefNumber|11|0|3}}) constituem, em geral, as amostras e as unidades de amostragem podem ser indivíduos, famílias, quarteirões, cidades ou áreas. A amostra compreende um certo número de unidades de amostragem, selecionadas segundo um {{TextTerm|plano de amostragem|5|160|IndexEntry=PLANO de amostragem|OtherIndexEntry=AMOSTRAGEM plano}}. |
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− | Na {{TextTerm|amostragem estratificada simples|1|162|IndexEntry=AMOSTRAGEM estratificada simples|OtherIndexEntry=SIMPLES estratificada}} a população é dividida em diversos {{TextTerm|estratos|2|162|IndexEntry=ESTRATO}}, relativamente mais homogêneos que a população como um todo em relação às características estudadas, e uma amostra aleatória simples (V. {{RefNumber|16|1| | + | Na {{TextTerm|amostragem estratificada simples|1|162|IndexEntry=AMOSTRAGEM estratificada simples|OtherIndexEntry=SIMPLES estratificada}} a população é dividida em diversos {{TextTerm|estratos|2|162|IndexEntry=ESTRATO}}, relativamente mais homogêneos que a população como um todo em relação às características estudadas, e uma amostra aleatória simples (V. {{RefNumber|16|1|4}}) é escolhida de cada estrato, podendo as frações de amostragem ({{RefNumber|16|1|5}}) variar segundo os estratos. A {{TextTerm|amostragem em estágios múltiplos|3|162|IndexEntry=AMOSTRAGEM em estágios múltiplos|OtherIndexEntry=ESTÁGIOS múltiplos, amostragem em}} é o método no qual a seleção da amostra se desenvolve em uma sucessão de estágios: primeiramente, extrai-se uma amostra acidental das unidades de amostragem ({{RefNumber|16|0|4}}) primárias, em seguida, cada uma das unidades é considerada como uma população, da qual se extrai uma {{TextTerm|sub-amostra|4|162|IndexEntry=SUB-AMOSTRA}}, e, assim, pode o processo continuar enquanto fôr necessário. Não existindo um bom sistema de referência, pode-se selecionar uma amostra das áreas delimitadas em um mapa; tal processo é chamado {{TextTerm|amostragem de áreas|5|162|IndexEntry=AMOSTRAGEM de áreas|OtherIndexEntry=ÁREA amostragem}}. |
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− | Na amostragem probabilística ({{RefNumber|16|1| | + | Na amostragem probabilística ({{RefNumber|16|1|1}}), utilizam-se métodos aleatórios para obter uma {{TextTerm|amostra representativa|1|163|IndexEntry=AMOSTRA representativa|OtherIndexEntry=REPRESENTATIVA, amostra}}, isto é, uma amostra cujos elementos típicos se aproximam dos da população originária, enquanto que na {{TextTerm|amostragem por quota|2|163|IndexEntry=AMOSTRAGEM por cota}}, a amostra é escolhida de modo a refletir certas características da população, recebendo cada entrevistador ({{RefNumber|20|4|2}}) uma {{TextTerm|quota|3|163|IndexEntry=QUOTA}} de diferentes tipos de unidades amostrais a serem incluídas em sua amostra; dentro dos limites da quota, o entrevistador é livre de selecionar as unidades. |
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Revisão das 13h06min de 21 de outubro de 2009
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O processo de amostragem1 é utilizado para a obtenção de informações relativas à totalidade de uma população, com base apenas em observações de uma fração da população, chamada amostra2. Uma população é o conjunto de elementos3 que são objeto da investigação. A unidade de amostragem4 ou unidade amostrai4 é cada uma das partes disjuntas em que a população é exaustivamente decomposta a fim de serem feitas extrações de seu conjunto, para constituir uma amostra ou estágio de amostra. Em demografia, os indivíduos (110-2), famílias (112-1) ou domicílios (110-3) constituem, em geral, as amostras e as unidades de amostragem podem ser indivíduos, famílias, quarteirões, cidades ou áreas. A amostra compreende um certo número de unidades de amostragem, selecionadas segundo um plano de amostragem5.
161
A amostragem probabilística1, também denominada amostragem aleatória1 ou amostragem acidental1, é aquela em que a seleção da amostra depende de dada lei probabilística. A lista completa das unidades de amostragem constitui o sistema de referência3 ou fundamentos de amostragem3. Na amostragem aleatória simples4, uma proporção de unidades de amostragem é escolhida dos fundamentos, ao acaso, isto é, procede-se à seleção aleatória2 dos elementos. A razão entre o número de elementos que compõem a amostra e o total da população é chamada fração de amostragem5. As amostras sistemáticas6 são retiradas de um sistema de referência no qual as unidades estão numeradas em seqüência. A amostra é extraída, tomando-se a nésima, (n + s)esima, (n + 2s)esima. . . etc. unidade, onde n não é maior que s e é selecionada aleatoriamente. Na amostragem por conglomerados7, os elementos que constituem a amostra não são extraídos individualmente, mas sim em grupos chamados conglomerados8.
- 2. aleatoriedade, s.f. — aleatória, adj.
162
Na amostragem estratificada simples1 a população é dividida em diversos estratos2, relativamente mais homogêneos que a população como um todo em relação às características estudadas, e uma amostra aleatória simples (V. 161-4) é escolhida de cada estrato, podendo as frações de amostragem (161-5) variar segundo os estratos. A amostragem em estágios múltiplos3 é o método no qual a seleção da amostra se desenvolve em uma sucessão de estágios: primeiramente, extrai-se uma amostra acidental das unidades de amostragem (160-4) primárias, em seguida, cada uma das unidades é considerada como uma população, da qual se extrai uma sub-amostra4, e, assim, pode o processo continuar enquanto fôr necessário. Não existindo um bom sistema de referência, pode-se selecionar uma amostra das áreas delimitadas em um mapa; tal processo é chamado amostragem de áreas5.
163
Na amostragem probabilística (161-1), utilizam-se métodos aleatórios para obter uma amostra representativa1, isto é, uma amostra cujos elementos típicos se aproximam dos da população originária, enquanto que na amostragem por quota2, a amostra é escolhida de modo a refletir certas características da população, recebendo cada entrevistador (204-2) uma quota3 de diferentes tipos de unidades amostrais a serem incluídas em sua amostra; dentro dos limites da quota, o entrevistador é livre de selecionar as unidades.
164
Denomina-se parâmetro de população1 um valor numérico que caracteriza uma população e estimação estatística2 o processo pelo qual os valores desses parâmetros podem ser estimados, partindo dos resultados de uma amostra. Tais estimativas estão sujeitas a erros de amostragem3 cuja ordem de grandeza é dada pelo erro padrão4. Costuma-se associar um intervalo de confiança5 a uma estimativa para determinar os limites dentro dos quais pode-se esperar que esteja compreendida a quantidade estimada. Uma diferença entre dois valores é designada por diferença significativa6, quando a probabilidade de que seja devida ao acaso é menor que dado valor, chamado nível de significância7. Assim, uma diferença será significativa ao nível de 5%, se a probabilidade de sua ocorrência acidental é menor que 0,05.
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